寒冬腊月，年味渐浓，2026年1月寒假已至，当多数师生开启假期休整模式时，学院部分实验室依旧照常运转。为保障科研项目按期推进，学院科研团队师生主动放弃休息，坚守科研岗位，以严谨务实的态度投入到设备调试、数据分析、项目攻坚等各项工作中，让这个寒假因执着坚守而更有意义。

甘南藏族自治州的青稞产业是当地特色产业的核心组成，承载着万亩种植面积的产能提升重任，而种子分选的精度与效率一直是制约育种质量的关键瓶颈。智能装备科研团队青稞小组负责人常若葵带领研究生寒假期间坚守设备安装调试现场，围绕深度融合机器视觉、人工智能与精密机械控制三大核心技术全力推进青稞分选设备升级调试工作。

                                                                                                            青稞分选小组调试系统                                       多品种青稞种子智能识别系统

传统滩涂埋栖贝类养殖中，采收环节长期面临挖掘阻力大、作业效率低及土壤扰动明显等问题，严重制约产业规模化、标准化发展，而仿生技术与机械化的深度融合，成为突破这一瓶颈的关键路径。针对这些产业痛点，埋栖贝类智慧养殖团队负责人吴海云带领团队师生，聚焦机械化采收核心技术，将仿生结构设计与离散元仿真技术有机结合，攻关埋栖贝类机械化生态采收装备研发。

                                                                                                          底播埋栖贝类机械化采收试验台                               埋栖贝类采收仿真试验

学院科研师生以假期为攻坚期，用日复一日的扎实付出，稳步推进 各项科研任务落地见效，为后续项目突破、成果转化积累了坚实基础。未来，学院科研团队将持续聚焦产业升级需求，推动科研创新成果扎根基层土壤，助力产业振兴，不断提升学校社会服务影响力。

文字/图片：周伟华 王显明 审校：卫勇 姜永成